浙江大学马吉恩等基于轮廓特征及灰度相似度 [复制链接]

中文摘要：

目的：

在图像缺陷样本少和一致性差的情况下，实现精确可靠的接触网绝缘子缺陷检测。

创新点：

提出一种基于瓷片轮廓特征及灰度相似度匹配的融合算法，实现了绝缘子瓷片的轮廓提取及绝缘子各瓷片的精准分离，并构建了基于瓷片间距和灰度相似度匹配的绝缘子缺陷检测模型。

方法：

1.采用同一个绝缘子相邻瓷片两两比较的方法进行缺陷检测，解决图像缺陷样本少和一致性差的问题。2.分两步进行检测(Fig.2)：(1)基于水平梯度特征提取绝缘子各瓷片轮廓，并对瓷片轮廓内像素进行复原；(2)计算瓷片间距和灰度相似度，并与设置的阈值进行比较以区分正常绝缘子和缺陷绝缘子。

结论：

1.实验表明，基于轮廓特征及灰度相似度匹配的方法能够有效区分正常绝缘子和缺陷绝缘子。2.在图片数据集中，测试达到了99.50%的高召回率和91.71%的高精确度，满足了目前较高水平的接触网绝缘子缺陷检测的要求。

关键词组：

高铁绝缘子；缺陷检测；轮廓提取;。瓷片分离；灰度相似度

作者：

本文引用格式：

PingTan,Xu-fengLi,Jin-meiXu,Ji-enMa,Fei-jieWang,JinDing,You-tongFang,YongNing,.Catenaryinsulatordefectdetectionbasedoncontourfeaturesandgraysimilaritymatching.JournalofZhejiangUniversity-SCIENCEA(AppliedPhysicsEngineering),21(1):64-73.